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基因组webinars.

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4月
6
1:00 PM2021
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Beckman Coulter.

减少大学校园的Covid-19感染率,大量筛选

基因组网络研讨会

员工科学家
亚利桑那大学遗传核心主任

执行董事UAHS BiorePository,
卫生科学高级副总裁的办公室
亚利桑那大学

作为Covid-19的全球案例的数量超过1亿,专家继续要求严格的人口测试作为遏制这种感染传播的必要措施,这些措施可以迅速和默默地移动。

在这个网络研讨会上,David Harris博士和亚利桑那大学领导学生和员工测试计划的Ryan Sprissler博士将讨论如何在校园内占据近25%的人口的物理开放,同时保持感染率低于2%。这与可以无聊的学生机构尤其挑战,并且不会严格地对社会疏散和掩蔽合规性。

为了使感染率低,亚利桑那大学已经实施了频繁的测试,快速返回的结果和对检疫时严格遵守感染时的遵守情况。

加入这个网络研讨会了解更多信息:

  • 频繁测试定位和隔离传染性的重要性以降低感染率;
  • 开发大规模筛选计划的指导:经常和谁进行测试;以及如何及时提供结果,以防止感染的传播;
  • 在大学中运行大学群体筛选计划的经验;
  • 每天使用额外的PCR和抗体检测运行数千个Covid-19抗原试验的成功方案;
  • 集中标本收集站点的成功框架增加了测试合规性,并优化了高吞吐量测试和严格的QC监督。
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星期四
4月
8
11:00 AM2021
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罗氏

通过临床决策支持对CTDNA综合基因组分析的解释

基因组网络研讨会

高级科学家
格拉茨医科大学

基因组学是精密肿瘤学级联的核心。组织或血液经受下一代测序(NGS)和生物信息学分析后,检测到的改变必须在个体患者的背景下注释和解释。

该网络研讨会将讨论单中心前瞻性介入研究,评估通过先进和难治性癌患者的CTDNA和组织分析所选择的靶向治疗的成功。

格拉茨医科大学的萨曼莎哈列特纳将讨论这种方法,反映了一种真正的临床情景,其中血浆和组织分析物都有助于通知治疗决策。尽管如此,这种工作流程对临床医生造成挑战选择适当的治疗。

临床决策支持可能有助于简化这些变体解释和治疗匹配工作流程,哈伦泰特纳博士将讨论三个这样的工具和她团队与Navify突变分析项目的经验的评估。

*仅供研究使用。不适用于美国的诊断程序。

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t
4月
13
1:00 PM2021
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Beckman Coulter. Life Sciences

大流行产生的机会:针对SARS-COV-2检测的目标NGS的承诺

基因组网络研讨会

首席科学官员,Fry Laboratories

缓解SARS-COV-2大流行将继续需要创新的解决方案。该网络研讨会将概述Fry Laboratories如何迅速重新部署最初为用于检测和鉴定细菌,真核和真菌感染而创建的下一代测序(NGS)管道,以应对SARS-COV-2。

NGS提供无偏见的微生物检测,同时利用基于PCR的方法的分析和成本效益优势。这代表了一个相对尚未开发的资源,但该方法创造了几个独特的实现挑战和解决方案。 

在这个网络研讨会上, Meremy Ellis of Fry Laboratories 将描述使用单个MISEQ微流量细胞的多达1,152个唾液样品的超高通量SARS-COV-2检测测定。测定使用PCR同时扩增,指数和适应SARS-COV-2特定区域进行测序。该方法使得能够明显更高的测定吞吐量,而不是基于标准的PCR的方法实现,并且可以根据需要将额外的SARS-COV-2突变纳入其额外的目标。 

埃利斯博士将介绍他在与Beckman Coulter Life Sciences合作的Fry Laboratories的工作是如何利用经济和灵活的基于NGS的测定,以填补其能力的差距,因为它可以减少SARS-COV-2的影响。 

他还将讨论使用可扩展的解决方案实现的基于统一的基于NGS的技术的原核,真核生物和病毒检测的组合能力如何代表分子微生物学中的新地平线。

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星期四
4月
15
1:00 PM2021
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combinati.

小组讨论:SARS-COV-2的废水监测数据解释

基因组网络研讨会

环境与职业健康科学系教授和助理主席
民营工程系兼职教授,
华盛顿大学

环境工程副教授,
克拉克森大学

助理研究教授,环境科学,
亚利桑那大学

辅助辅助教授,生物分子工程,
杰克巴斯金工程学院,加利福尼亚大学圣克鲁斯

废水中SARS-COV-2水平的检测和定量可以是潜在的Covid-19爆发的有用预测因子。但是,监督数据的解释可能是具有挑战性的。加入我们,因为我们的专家小组讨论了对不同社区的SARS-COV-2的废水监测以及如何用于早期检测和风险缓解数据。

小组还将分享他们对废水的流行病学将在Covid-19大流行后疫苗接种后发挥的内容。

讨论中涵盖的主题包括:

  • 废水基流行病学的益处和挑战
  • 不同的社区如何利用监测数据
  • 生物标志物和控制选择的重要性
  • 如何利用跨社区数据集进行疫苗疾病监测
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星期五
4月
16
1:00 PM2021
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这rmo Fisher Scientific.

疫苗后的Covid测试景观:虚拟圆桌会议讨论

基因组网络研讨会

高级科学主任和R头&D, 
Quest Diagnostics传染病

教授和副主席,病理学;医学主任,分子诊断
Froedtert医院&威斯康星医学院

亚利桑那州立大学实践教授
北商风险伙伴董事总经理

传染病,公共卫生实验室协会导演

使用Covid-19疫苗滚出,临床实验室和测试开发人员正在为SARS-COV-2进行测试和测试类型的性能进行准备。

当疫苗广泛实施并且SARS-COV-2积极率较低时,汇总的测试可能变得更加普遍,因为防止未来爆发的手段。血清学试验也可能更加采用,以监测已接种疫苗的人,以及对更分散的测试的潜力。此外,临床实验室和测试开发人员需要调整在大流行期间忽视的段的测试量的增加。

这种虚拟圆桌会议讨论将组装一个行业利益相关者,包括临床和公共实验室,讨论他们如何规划疫苗后测试景观。

会议将包括一个现场q&一个与会者可以向我们的小组成员发布问题。

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t
4月
20
10:00 AM2021
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olink.

健康队列的分析鉴定了诊断前转移性癌症的标志物

基因组网络研讨会

数据科学总监
卫生科学数据实验室,系统生物学研究所

该网络研讨会将讨论一项研究,该研究旨在通过分析从后来被诊断患有癌症的看似健康的个体的诊断前样品来鉴定癌症的早期生物标志物。

Andrew Systems Systemicoloology的Magis将共享研究的细节,该研究使用OLINK平台在商业健康计划中分析来自参与者的纵向血浆样本中的1,196个蛋白质,包括收集10名癌症患者和69例对照的预诊断。

该研究发现,对于三个人最终被诊断出患有转移性乳腺癌,肺或胰腺癌,CEACAM5早于诊断预审26.5个月是持续的纵向异常值。同时,CALAA是髓质甲状腺癌的生物标志物,在转移性胰腺癌中具有过度诊断性的16.5个月。另一个标记,Erbb2,在10至4个月的转移性乳腺癌中飙升预诊断。

Magis博士将讨论这些结果如何支持深度表型看似健康个体的价值,以便预期推断疾病过渡。

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星期三
4月
21
1:00 PM2021
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使命生物

骨髓恶性肿瘤中克隆演化的单细胞多组合分析

基因组网络研讨会

Laurence Joseph Dineen椅子在白血病研究中,
首席,分子癌医学服务,HOPP
纪念斯洛南肯特癌中心

该网络研讨会,第一个在“遇见作者”系列中由特派团生物赞助的系列,将讨论单细胞分析在骨髓性恶性肿瘤疾病发育的几个阶段破译克隆演化的应用。 

我们邀请的演讲者, 纪念纪念碑罗斯·莱森博士博士癌中心, 将讨论他的研究发表 自然,“骨髓恶性肿瘤中克隆演化的单细胞突变分析“这为”这提供了骨髓转化发病机制以及克隆复杂性如何随着疾病进展而发展的洞察力。

作为这项工作的一部分,Levine的实验室博士在123例克隆血液血液血液血液患者,肌酚肌肉瘤和/或急性髓性白血病患者中进行单细胞DNA测序,以在单一克隆分辨率下描绘突变,并立即映射各自的克隆复杂性迹象。此外,它们将细胞表面蛋白表达与突变分析组合以相关的基因型和免疫蛋白型。 

Levine博士将讨论使用单细胞分析来阐明克隆演化的益处,包括区分在相同克隆中发生的突变,精确测量克隆复杂性的能力,并明确地确定突变的顺序。

Ross Levine博士的演示文稿将遵循现场观众Q&A. 

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星期四
4月
22
1:00 PM2021
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10x基因组学

单细胞基因组学解码发展的人类免疫系统

基因组网络研讨会

惠康信托高级研究员,博士学位研究员和顾问皮肤科医生,
纽卡斯尔大学

人类免疫系统非常复杂,包括多种细胞类型和各种以无数方式相互作用以产生多种细胞生态系统。近年来单细胞基因组学的兴起促成了了解这种复杂性和免疫系统在感染,炎症和疾病中的作用。

在这个网络研讨会中,纽卡斯尔大学的Muzlifah Haniffa将证明单细胞基因组学的应用解码发展的人类免疫系统。特别是,她将使用单细胞RNA测序讨论她的作品,以研究人类胎儿肝血液和发展和成人皮肤。

Haniffa教授将在她更广泛的研究目标中讨论这项工作,了解发育免疫计划如何在后遗症后疾病中选择如何。详细了解发展的免疫系统也与改善干细胞疗法和再生医学相关。

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星期五
4月
23
1:00 PM2021
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isoplexis.

单细胞蛋白质组学的进步:构建一系列蜂窝身份的图片

基因组网络研讨会

生物医学工程教授,
耶鲁大学

高级科学家,
Genentech.

高级员工科学家和团队领导,综合OMICS集团;
生物科学师,太平洋西北国家实验室

病理系教授,
斯坦福大学医学院

单细胞蛋白质组学中心主任&助理教授生物工程;
东北大学,工程学院

量化生物医学教授,
苏黎世大学

单细胞技术的最新进展已经为细胞异质性和功能提供了前所未有的 - 级别的见解。单细胞基因组,转录组和表观胶质研究的方法以快速的速度出现,并有助于更好地了解生物系统的复杂性。

单细胞蛋白质组学有望建立更完整的细胞身份图片,因为蛋白质直接执行蜂窝功能。但该领域面临着许多挑战,主要是由于核酸可能缺乏直接扩增。 

这种虚拟圆桌会议讨论将在单细胞蛋白质组织领域汇集专家小组,以讨论该领域的最新进展和对其进展的障碍。他们还将讨论单细胞蛋白质组学在新兴综合学科的范围内的作用,例如单细胞多元学研究和空间生物学。

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t
4月
27
11:00 AM2021
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biognosys.

Covid-19时的肿瘤学:抗IL6治疗患者的定量蛋白质组学分析

基因组网络研讨会

医疗肿瘤科医生,
古斯塔韦鲁西研究所

科学项目经理,
biognosys. 

这个网络研讨会,首先是我们的 精密肿瘤系列的下一代蛋白质组学, 将讨论蛋白质组学家如何有助于克服治疗肿瘤合并症的Covid-19患者的挑战。

基于质谱的蛋白质组学的最新进展促进了更精确的,深度和更正常的临床表型。超越传统基因组学,蛋白质组学使疾病和治疗能够更相关,定量和信息化。

古斯塔夫·鲁西研究所的医疗肿瘤学家Jean-Marie MichotVito Dozio,Biognosys的科学项目经理,将分享一项研究,说明蛋白质组学的承诺,了解对新疗法的反应,如抗IL-6为基础的治疗和合并症对临床结果的影响。

他们将讨论联合项目的结果,其中来自感染Covid-19感染的患者群组的血清用于使用Biognosys HRM进行分析 发现蛋白质组学平台。它们将分享与临床结果,合并症和对抗IL6治疗的反应相关的蛋白质组学谱的细节,这提供了使用下一代蛋白质组学的潜力来增强个性化药物的综合图。 

关于系列: 用于精密肿瘤学的下一代蛋白质组学

该网络研讨会系列将突出蛋白质组学领域的最新进步以及蛋白质组学对肿瘤学临床研究的影响。

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星期三
4月
28
12:00 PM2021
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Akoya Biosciences.

空间多孔:富集单细胞表型数据的分析策略:单细胞常规和成像数据的综合分析

基因组网络研讨会

儿科教授,
费城儿童医院和宾夕法尼亚大学的Perelman医学院

单细胞OMICS测定已成为鉴定和表征细胞类型和复杂组织状态的基本工具。虽然每个单模态测定揭示了关于测序细胞的独特特征,但真正的多组合器测定仍处于发育的早期阶段。  

这强调了从各种方式的各种样本上进行的研究中计算上单小区OMIC数据的重要性。此外,多路复用分子成像测定的出现已经升高了对单细胞成像和OMICS数据的整合分析的计算方法。 

在这个网络研讨会上,凯谭的 费城儿童医院和宾夕法尼亚大学的Perelman医学院 将讨论胶合器(在单个小区分辨率下对多组合的综合分析),是一种灵活的单细胞多OMICS数据和成像数据的工具。 

在这个谈话与会者将: 

  • 了解一般计算框架(Gluer),用于集成单小区常规和成像数据
  • 听到评估数据集成方法性能的策略
  • 有关了解蜂窝单元通信的集成方法的效用

关于该系列:空间多孔:分析策略,用于丰富单细胞表型数据

在这个多件网络研讨会系列中,我们的专家演讲者将审查分析框架和算法,以将基于成像的单细胞空间表型分类数据与互补的转录组和基因组数据集集成。

单细胞RNA-SEQ等高plex细胞表型化方法捕获样品的深细胞异质性,但细胞行为是围绕它的所有功能。基于成像的空间表型平台使研究人员能够在整个组织切片的空间背景下可视化和分析细胞分集,交互式网络和蜂窝行为。两种类型的数据具有互补特征,使研究人员能够与其单细胞,空间背景合并细胞蛋白质组和转录组的信息。

该网络研讨会系列将突出促进综合多孔分析的最新进展。


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星期四
4月
29
下午2:002021
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共同诊断

新一代PCR:在家庭测试和准备Covid-19的新兴菌株

基因组网络研讨会

首席科学官员
临床参考实验室

高级设计工程师
共同诊断

加入临床参考实验室(CRL)的首席科学官员Heather Fehling博士,因为她为PCR测试的未来应用提供了一些见解。

CRL最近宣布与Walgreens合作,提供消费者在没有监督的情况下自收集Covid-19唾液测试的便利。 Fehling博士将详细介绍一些她能够使她的实验室适应迎来新的Accessible PCR测试的新时代。

共同诊断的高级设计工程师陪伴是Masen Christensen的Masen Christensen,他负责CRL / Walgreens伙伴关系和监测SARS-COV-2的所有菌株和突变和监测所有菌株和突变的硅质储存和排他性分析。

Christensen将总结这些分析的结果,并通过使用共同诊断产生的共聚醚结构,通过实际上消除引物二聚体和荧光探针的必要性来总结如何在唾液PCR中获得高水平的特异性。

这个网络研讨会的与会者将学习:

  • 临床参考实验室如何为家庭集合提供非侵入性和高度准确的唾液PCR测试
  • 在Covid-19突变和新兴菌株中持续的硅质含量和排他性分析的结果
  • 新的PCR科学和技术是如何实现和扩展PCR测试的应用和可访问性
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遗传学助理教授,
宾夕法尼亚大学的佩尔尔曼医学院

该网络研讨会是4件网络研讨会系列的第2部分。

最近开发了用于数字成像和高度复用免疫组织化学(MIHC)的技术推进组织学领域的定量时代,允许组织架构的更复杂描述。

通过飞行时间(Cytof),多路复用离子束成像和通过分度(Codex)的共同检测成像细胞仪可用于同时将数十种蛋白质的表达分布在组织截面中,具有单细胞分辨率。然而,在抗原抗原或抗体面板不包括特异性标记的抗体或其含量少于差异的辅助细胞群或状态是具有挑战性的。

该网络研讨会将提出一种克服这一障碍的计算方法。通过表位锚定(STVEA)的空间分辨转录组织用单细胞RNA-SEQ数据富集MIHC图像,在最近的近期实验程序上建立用于增强单细胞转录om,其具有同时抗原测量,例如Cite-SEQ(通过测序通过测序的转录om和表位的蜂窝分子索引)。

Pablo G. Camara宾夕法尼亚大学Perelman医学院 将分享STVEA的细节,该细节进行高度复用细胞计数数据集的转录组导向的注释。

Camara博士将通过使用已发表的Codex和Cytof数据集发现鼠脾脏中特征在于鼠脾脏的较差的细胞类型的体系结构,以及他的团队产生的鼠脾脏的Cite-SEQ地图。 

在这个谈话与会者将: 

  • 了解MIHC图像分析中的当前挑战 
  • 了解STVEA的概念和所涉及的算法步骤 
  • 熟悉STVEA启用的计算分析 
  • 有关STVEA应用的几个例子

关于该系列:空间多孔:分析策略,用于丰富单细胞表型数据

在这个多件网络研讨会系列中,我们的专家演讲者将审查分析框架和算法,以将基于成像的单细胞空间表型分类数据与互补的转录组和基因组数据集集成。

单细胞RNA-SEQ等高plex细胞表型化方法捕获样品的深细胞异质性,但细胞行为是围绕它的所有功能。基于成像的空间表型平台使研究人员能够在整个组织切片的空间背景下可视化和分析细胞分集,交互式网络和蜂窝行为。两种类型的数据具有互补特征,使研究人员能够与其单细胞,空间背景合并细胞蛋白质组和转录组的信息。

该网络研讨会系列将突出促进综合多孔分析的最新进展。

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星期三
可能
5
下午6:002021
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illumina

建立常规临床护理的药物替补服务

基因组网络研讨会

校长研究员,生物信息学
昆士兰理工大学

不良药物反应(ADRS)负责约5%的医院入学,以6%达到15%的住院入住。大约30%的ADR是由药物具有已知的主要临床显着的药代表中的药物变异,这意味着近三分之一的不利药物有关的入院可能是可预测的 - 并因此可以通过药代替昔代(PGX)测试来预防。

该网络研讨会将审查将药物测试引入的方法,以便在可能特别临床上相关的环境中。昆士兰理工大学的保罗利奥将讨论一个项目,该项目旨在通过使用快速基因组技术和信息管理在临床环境中纳入医院电子病历中的信息管理来提供先发制人而不是反应性测试。这种愿景需要开发PGX知识中心和临床支持数据库以及新技术的验证,以提高经济高效的PGX测量。

介绍将侧重于执行这些目标以及将新的基因组测试引入常规临床护理的挑战。

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postdoctoral sclow
斯坦福大学医学院

该网络研讨会是4件网络研讨会系列的第3部分。

集成互补数据集提供了一个强大的工具来研究复杂的生物过程。该网络研讨会将专注于使用Codex(通过索引)空间蛋白质组学数据的使用与Cite-SEQ(通过测序)数据并联,以研究组织再生和老化。

Cite-SEQ数据的集成,其中Codex系统中使用的抗体也被基于液滴的单电池测序捕获,允许转录组信息的多组学投影到Codex系统的空间信息上。这种多OMIC方法通过评估组织细胞类型之间的关系并在组织再生和老化中提供更深入的了解,通过评估细胞类型之间的关系来研究细胞 - 细胞信号传导。

在这个谈话与会者将:

  • 了解使用多路复用成像来研究骨骼肌再生的空间动力学和衰老的分子决定因素

  • 了解如何设计和对齐Cite-SEQ实验以丰富Codex数据

了解如何使用单个小区分辨率空间转录om以评估细胞单元信令

关于该系列:空间多孔:分析策略,用于丰富单细胞表型数据

在这个多件网络研讨会系列中,我们的专家演讲者将审查分析框架和算法,以将基于成像的单细胞空间表型分类数据与互补的转录组和基因组数据集集成。

单细胞RNA-SEQ等高plex细胞表型化方法捕获样品的深细胞异质性,但细胞行为是围绕它的所有功能。基于成像的空间表型平台使研究人员能够在整个组织切片上可视化和分析细胞分集,交互式网络和蜂窝行为。两种类型的数据具有互补特征,使研究人员能够与其单细胞,空间背景合并细胞蛋白质组和转录组的信息。

该网络研讨会系列将突出促进综合多孔分析的最新进展。 

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儿科教授,
费城儿童医院和宾夕法尼亚大学的Perelman医学院

遗传学助理教授,
宾夕法尼亚大学的佩尔尔曼医学院


斯坦福大学医学院

高级经理,应用程序,
Akoya Biosciences.

这个网络研讨会,其中披肩 4部分空间多孔网络研讨会系列,从该系列中的先前事件中收集发言者,讨论挑战和福利 将基于成像的单细胞空间表型分类数据与互补的转录组和基因组数据集集成。

我们的专家小组成员将审查自己的策略,以解决综合多组分分析的挑战,并将为此快速发展的领域分享最佳实践。

讨论将受到调节 Akoya Biosciences.的Oliver Braubach博士 并将与生活Q结束&一个与会者可以向我们的小组成员发布问题。

关于该系列:空间多孔:分析策略,用于丰富单细胞表型数据

在这个多件网络研讨会系列中,我们的专家演讲者将审查分析框架和算法,以将基于成像的单细胞空间表型分类数据与互补的转录组和基因组数据集集成。

单细胞RNA-SEQ等高plex细胞表型化方法捕获样品的深细胞异质性,但细胞行为是围绕它的所有功能。基于成像的空间表型平台使研究人员能够在整个组织切片上可视化和分析细胞分集,交互式网络和蜂窝行为。两种类型的数据具有互补特征,使研究人员能够与其单细胞,空间背景合并细胞蛋白质组和转录组的信息。

该网络研讨会系列将突出促进综合多孔分析的最新进展。

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星期三
可能
12
1:00 PM2021
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combinati.

SARS-COV-2 rnaemia预测Covid-19的临床恶化和外肺并发症

基因组网络研讨会

博士后研究员,急诊手术
斯坦福大学医学院

该网络研讨会将讨论最近的一项研究,其特征在于SARS-COV-2 rnaemia和疾病严重程度之间的关系,临床恶化和造身外血症并发症(EPCS)。

虽然Covid-19疾病严重程度和EPC的决定因素都很明确,但Covid-19的各种临床表现都指导了身体中SARS-COV-2的分布。虽然SARS-COV-2 RNA最浓度在鼻咽中,但它也被发现在许多其他组织中,提高了关于在整个身体中传播病毒RNA的问题,以及该过程在疾病严重程度和外胰症中的作用。最近的研究检测到血液中的低水平SARS-COV-2 RNA,并患有疾病严重程度和疾病性免疫应答的疾病严重程度和生物标志物相关的疾病。 

在这个网络研讨会上,斯坦福大学急诊医学系的博士后学者博士·卢比·莫汉博士将讨论一项使用基于阵列的DPCR平台来检测和量化从中收集的标本中的SARS-COV-2 RNA。鼻咽和患者患者患者的血浆,患者诊断为Covid-19。

他将讨论SARS-COV-2 rnaemia的变异如何有助于解释Covid-19的疾病严重程度和EPC的差异,以及如何在疾病过程中早期使用数字PCR以测试RNAEMIA可能有助于指导患者分类和管理。

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星期四
可能
13
11:00 AM2021
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LGC Seracare Life Sciences

检测物质的限制:SARS-COV-2诊断和Covid-19患者管理的新挑战

基因组网络研讨会

医疗总监,临床微生物实验室
贝丝以色列专业医疗中心

首席科学官员
LGC Seracare Life Sciences

正如我们通过Covid-19大流行和第一次紧急使用授权SARS-COV-2 PCR检测分析的一年周期,临床实验室仍然有重大机会推进测试和支持改善的患者管理。

在本次网络研讨会上,临床微生物学实验室主任詹姆斯基比在贝切以色列专业医疗中心讨论其实验室的经验,建立定量SARS-COV-2病毒载体测试,检测和病毒载荷限制的临床相关性,以及需求基于通用标准的基准,以允许SARS-COV-2检测方法的交叉比较。他还将讨论验证SARS-COV-2测试平台的临床敏感性的重要性。  

Russell Garlick是首席科学官LGC Seracare,将展示用于推进参考材料的技术进行测定标准化。

网络研讨会将包括15分钟的Q&A session. 

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星期三
可能
19
12:00 PM2021
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QIAGEN.

揭示SARS-COV-2感染和Reinfection的基因组证据

基因组网络研讨会

主要的
这IaGen咨询

副主任,全球产品管​​理,生物医学基因组学
QIAGEN.

是否可以用SARS-COV-2重新感染?如果是这样,我们如何识别和确认重新感染?我们可以使用哪些工具来更好地识别普遍存在的SARS-COV-2的普遍和新兴菌株?

Agiagen Consulting的校长Joel Sepinsky是公共卫生空间和同志的生物信息学专家 最近的一篇论文 探索与出版的SARS-COV-2重新感染的基因组学证据  柳叶叶植物传染病。在这个网络研讨会上,七义博士将讨论:

  • 下一代测序(NGS)和现成软件如何确认了美国的第一个文件的SARS-COV-2 Reinfection Case;
  • 生物信息学分析如何强烈支持患者在两种单独的情况下感染患者的假设;
  • 持续使用基于NGS的分析和监测SARS-COV-2样品的理由。

QIAGEN. Digital Insights的全球产品经理Leif Schauser将讨论Qiagen的最新产品开发,支持检测,NGS分析和解释SARS-COV-2阳性样本,包括污渍打字。他将讨论基于QIAGEN云的服务的解决方案,以便在本地分析中的可扩展应用程序。

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星期四
可能
20
12:00 PM2021
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ACD.

使用空间转录组学来了解存储器的分子机制

基因组网络研讨会

博士生,
英国哥伦比亚大学,Cembrowski实验室

该网络研讨会将展示一项研究项目,该项目正在使用空间转录组织来辨别恐惧记忆的分子机制。  

英国哥伦比亚大学凯特琳沙利文 将讨论她如何使用多路复用,荧光RNA 原位 基于Rnascope技术评估创作和回忆恐惧记忆中的神经元活动的杂交(MP)。

演示文稿将涵盖:

  • 使用MPISH在空间上解析转录组独特的神经元亚群。
  • 如何在单细胞,单分子分辨率下计算图像并量化表达。
  • 如何与形态学,电路和功能信息配对mfish,以在多个空间尺度上获得细胞类型的整体视图。
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星期三
可能
26
12:00 PM2021
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lexoola

如果你能抓住它!基于CRISPRA的治疗抗性细胞克隆探索

基因组网络研讨会

科学家,
分子病理研究所

对靶向疗法的细胞克隆的出现在治疗转移性黑素瘤的治疗中存在显着问题。在创始克隆的同时,在起始群体中通常非常罕见,它们的分离和表征具有理解疾病过程,揭露新型生物标志物和发展治疗概念的独特潜力。 

在这个网络研讨会上, 维也纳的基督教Umkehrer分子病理学研究所 描述了捕获的开发和应用(异构细胞群中克隆的Crispra追踪),其结合了数百万细胞谱系历史的精确映射,具有分离任何给定的克隆的能力  从基于遗传条形码的复杂群体。 

捕获使得在进化选择之前,通过在异质细胞群中的回顾性分离和分析克隆。该方法使用量子3'mRNA-SEQ通过有效分析基因表达来表征分离的克隆。

在他的演示文稿中,基督徒umkehrer将解释如何追赶可以:

  • 用于追踪并分离复杂癌细胞群中的治疗抗性克隆 体外.
  • 被应用于 体内 通过研究免疫活性黑素瘤小鼠模型中抗性临床相关RAF / MEK抑制的抗性起源研究。
  • 解决基本和翻译研究中的进一步基本问题(例如,如何在治疗抵抗力,转移形成或体细胞重新编程中确定细胞身份和轨迹的进一步基本问题。
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星期三
16
11:00 AM2021
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biognosys.

黑色素瘤治疗免疫疗法的精密肿瘤学:临床和技术视角

基因组网络研讨会

皮肤癌系,癌症免疫疗法和发展治疗部门主任,
国家肿瘤学院“FOUNAZIONE G. PASE”  

临床服务经理,
biognosys. 

这个网络研讨会,第二个网络研讨会 精密肿瘤系列的下一代蛋白质组学, 将讨论如何使用非偏见的发现蛋白质组学来识别支持黑素瘤患者的临床决策的新关键机制和签名。

免疫检查点抑制剂已被证明是针对许多实体肿瘤的有效武器,但大部分患者在治疗时不会显示临床益处。虽然研究鉴定了对某种程度的基因组或转录组特征,但在某种程度上缺乏反应,众多蛋白质组学的主要进步最近仅对前所未有的规模进行了全面的最终基因产物的综合功能分析,从而实现了定量和临床相关的分析响应机制。

在这个网络研讨会上, Paolo A. Ascierto,意大利国家肿瘤学院的MDbiognosys.的Kamil Sklodowski 将详细阐述蛋白质组学的承诺,用于解决在接受免疫疗法的黑色素瘤患者的未满足医疗需求。 

他们将讨论来自联合项目的数据,其中使用Biognosys HRM发现平台分析了在治疗免疫检查点抑制剂之前从晚期黑色素瘤患者的癌症组织样本。 

它们将分享临床结果以及超过8,500种鉴定和量化的蛋白质的相关蛋白质组学谱,提供了下一代蛋白质组学的能力的完整图。

关于该系列:精密肿瘤学的下一代蛋白质组学

该网络研讨会系列将突出蛋白质组学领域的最新进步以及蛋白质组学对肿瘤学临床研究的影响。

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