这个网络研讨会,其中披肩 4部分空间多孔网络研讨会系列,从该系列中的先前事件中收集发言者,讨论挑战和福利 将基于成像的单细胞空间表型分类数据与互补的转录组和基因组数据集集成。
我们的专家小组成员将审查自己的策略,以解决综合多组分分析的挑战,并将为此快速发展的领域分享最佳实践。
讨论将受到调节 Akoya Biosciences.的Oliver Braubach博士 并将与生活Q结束&一个与会者可以向我们的小组成员发布问题。
关于该系列:空间多孔:分析策略,用于丰富单细胞表型数据
在这个多件网络研讨会系列中,我们的专家演讲者将审查分析框架和算法,以将基于成像的单细胞空间表型分类数据与互补的转录组和基因组数据集集成。
单细胞RNA-SEQ等高plex细胞表型化方法捕获样品的深细胞异质性,但细胞行为是围绕它的所有功能。基于成像的空间表型平台使研究人员能够在整个组织切片上可视化和分析细胞分集,交互式网络和蜂窝行为。两种类型的数据具有互补特征,使研究人员能够与其单细胞,空间背景合并细胞蛋白质组和转录组的信息。
该网络研讨会系列将突出促进综合多孔分析的最新进展。